| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | |||
| Site | mtc-m12.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GP5Ed | |||
| Repositório | sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.01.25 | |||
| Última Atualização | 2022:08.23.10.32.18 (UTC) sergio | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.01.25.34 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:08.23.10.32.18 (UTC) sergio | |||
| Chave Secundária | INPE-5541-TDI/529 | |||
| Rótulo | 6676 | |||
| Chave de Citação | Oliveira:1993:EsCaFo | |||
| Título | Estratificação de áreas desflorestadas por tipos de vegetação da Amazônia, utilizando sistema de informações geográficas: estudo de caso na Folha SB20 Purus  | |||
| Título Alternativo | Stratification of deforested areas by vegetation types in Amazonia, using geographic information systems: study of case at SB20 Purus map | |||
| Curso | SER-SPG-INPE-MCT-BR | |||
| Ano | 1993 | |||
| Data Secundária | 199307 | |||
| Data | 1993-07-26 | |||
| Data de Acesso | 10 maio 2024 | |||
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) | |||
| Tipo Secundário | TDI | |||
| Número de Páginas | 137 | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 5675 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | Oliveira, Jussara Dolfini de | |||
| Grupo | SER-SPG-INPE-MCT-BR | |||
| Banca | Alves, Diógenes Salas (orientador/presidente) Santos, João Roberto dos Batista, Getúlio Teixeira Dias, Bráulio de Souza | |||
| Endereço de e-Mail | pubtc@inpe.br | |||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Cidade | Sao Jose dos Campos | |||
| Histórico (UTC) | 2005-07-20 01:25:35 :: administrator -> jefferson :: 2007-02-13 16:04:44 :: jefferson -> administrator :: 2007-02-16 20:02:54 :: administrator -> Malu :: 2007-02-16 20:14:23 :: Malu -> jefferson :: 2009-01-08 20:47:30 :: jefferson -> administrator :: 2009-07-08 19:35:05 :: administrator -> jefferson :: 2010-07-07 18:50:35 :: jefferson -> marciana :: 2012-02-07 16:56:47 :: marciana -> administrator :: 1993 2013-04-30 02:03:43 :: administrator -> luis.cpv@hotmail.com :: 1993 2013-08-23 13:46:41 :: luis.cpv@hotmail.com -> administrator :: 1993 2018-06-05 00:52:29 :: administrator -> marciana :: 1993 2019-04-12 15:51:15 :: marciana -> simone :: 1993 2021-04-29 21:29:14 :: simone -> sergio :: 1993 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Palavras-Chave | vegetação Purus Amazônia (região) florestas estratificação desmatamento biomassa geoprocessamento integração de dados mapeador temático (LANDSAT) satélites LANDSAT Sistemas de Informação Geográfica (SIG) desflorestamento imagens LANDSAT dados cartográficos vegetation biomass deforestion geoprocessing stratification thematic mappers (LANDSAT) | |||
| Resumo | Foi desenvolvida uma metodologia para estratificação de áreas desflorestadas por tipos de vegetação da Amazônia, utilizando técnicas de geoprocessamento. Este trabalho abordou a integração de dados em escalas e projeções diferentes, tendo como área teste a carta ao milionésimo SB20 Purus. Duas fontes de dados foram utilizadas: dados de desflorestamento e vegetação interpretados a partir de imagens LANDAST/TM, em escala 1:250.000 em projeção UTM e dados de vegetação mapeados pelo projeto RadamBrasil na escala 1:1.000.000 em projeção Cônica Conforme de Lambert. A integração destes dados foi realizada em Sistema de Informações Geográficas (SIG), permitindo a geração de tabelas com dois conjuntos de resultados: a estratificação do desflorestamento por tipos de vegetação e a associação dos dois grupos de dados de vegetação, sendo que a avaliação conjunta dos mesmos mostrou que a metodologia desenvolvida atingiu o objetivo proposto. Os resultados mostraram uma concordância em torno de 91% para as áreas com fisionomia florestal mapeadas nos dois produtos. Pode-se verificar, no entanto, que aproximadamente 2,95% das áreas mapeadas como floresta pelo projeto Amazônia incidiram em áreas classificadas como não floresta pelo projeto RadamBrasil, o que foi indicativo de diferença na classificação temática, bem como na posição das feições equivalentes dos dois mapeamentos. A ocorrência de 9,59% de desflorestamento em áreas mapeadas como não floresta pelo projeto RadamBrasil evidenciou tais diferenças, as quais puderam ser comprovadas com o auxilio das imagens LANSAT/TM das áreas de duvida. A análise qualitativa dos resultados sugeriu que a metodologia pode ser aplicada para o restante da Amazônia, porem a analise dos dados para o restante da área deve ser feita individualmente, sem extrapolar as conclusões obtidas com a área teste. Com os resultados encontrados pode-se considerar, também, aspectos importantes para trabalhos futuros, interessados em fazer interferência sobre efeito estufa, a partir de dados de desflorestamento associados aos dados de vegetação mapeados pelo projeto RadamBrasil. ABSTRACT: A methodology to stratify deforested areas by Amazonia vegetation types, using geoprocessing techniques was tested for SB20 Purus map. The approach concerns the integration of different scales and projections data, so two imagery (1:250,000 scale and UTM projection) and RadamBrasil vegetation map (1:1,000,000 scale and Lambert Conformal Conic projection). These datasets were integrated using Geographic Information Systems (GIS), producing as results the stratification of deforested areas by vegetation types and the relationship between the two vegetation datasets. The adopted method made possible the proposed objective and the results showed that about 91 percent of forested areas had been equally classified in both of products. However, it was possible to verify that about 2.95 percent of forested areas in RadamBrasil were classified as non-forested in Amazonia project, and it was a sign of differences in thematic classification, as well as in the position of the equivalents features. The occurrence of 9.59 percent of deforestation in RadamBrasil nonforested areas was an evidence of these differences that could be confirmed with Landsat/TM imagery. A qualitative analysis of the results suggested application of the methodology to the whole Amazonia, but the analysis must be done individually. These results made possible too, considering some important aspects to future works that have been interested in anthropogenic emissions of greenhouse gases using deforested areas related to biomass and RadamBrasil vegetation maps. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Estratificação de áreas... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source |
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| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GP5Ed | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GP5Ed | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | |||
| Grupo de Usuários | Malu administrator jefferson pubtc@inpe.br sergio simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | |||
| Detentor da Cópia | SID/SCD | |||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | |||
| Divulgação | BNDEPOSITOLEGAL | |||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | sergio | |||
| atualizar | ||||